r - 有没有可以用权重聚类的算法？

Question

     X           Y      Flow
35.829875   128.550225  0.66
35.64903952 128.4373915 2.36
35.87826747 128.6094381 2.09
35.83962222 128.5711917 0.77
35.94296667 128.5503917 3.99
35.94184918 128.5629876 5.86
35.87022926 128.6917042 4.13
35.84118463 128.610549  16.61
35.84861677 128.6244008 0.04
35.86461772 128.595875  0

以上数据为流动人口数据的一部分。'X'和'Y'是经纬度，'Flow'代表流动人口数量。我们想基于 Flow 对 X 和 Y 变量进行权重聚类，然后找到中心点。这可能吗？

• 我最初想使用 k 方法创建多个集群。不知道Flow变量是否可以在不改变X和Y的值的情况下影响两个变量的聚类。我想要一些中心点。我的解释缺乏，因为我是分析的初学者。请理解。

标签： ralgorithmcluster-analysis

Answer 1

大多数聚类算法可以很容易地加权。

• 在 k-means 中，使用加权平均值
• 在层次聚类中你已经使用了权重，它们最初是 1 - 只是设置它们不同
• 在 DBSCAN 中，使用权重的太阳而不是计数来查找核心点
• 还有很多

但是很少有库对此提供支持，您需要编写自己的代码。