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python - 为什么小数不能与浮点数互操作

问题描述

十进制注释说：

## Decimal has all of the methods specified by the Real abc, but it should
## not be registered as a Real because decimals do not interoperate with
## binary floats (i.e.  Decimal('3.14') + 2.71828 is undefined).  But,
## abstract reals are expected to interoperate (i.e. R1 + R2 should be
## expected to work if R1 and R2 are both Reals).

我不明白为什么Decimal('3.14') + 2.71828 is undefined。十进制可以从浮点数构造，所以我认为__add__可以按如下方式实现：

def __add__(self, other):
    if isinstance(other, float):
        return self + Decimal(other)
    ...

有了它，我们就能得到Decimal('3.14') + 2.71828 = Decimal('3.14') + Decimal(2.71828) = 5.858280000000000153903556566

你能解释一下为什么它们在当前的实现中不能互操作吗？

编辑：在将浮点数转换为十进制时，可以先将其转换为 str 来保存精度：

def __add__(self, other):
    if isinstance(other, float):
        return self + Decimal(str(other))
    ...

从而Decimal('3.14') + 2.71828 = Decimal('3.14') + Decimal('2.71828') = 5.85828不失精度。

标签： pythondecimal

解决方案

关键在于Decimal初始化的方式。

请注意文档中的所有示例Decimal是如何由string. 它允许我们在存储时传递一个数字而不会丢失精度。

number = Decimal('1.1')
print(number)

上面代码的输出总是Decimal('1.1')

尽管Decimal使用 a进行初始化float是可能的，但我们首先会失去我们想要通过使用来实现的目标Decimal，即精度。考虑以下代码行。

number = Decimal(1.1)

里面的值是number什么？在我的例子中，输出是

Decimal('1.100000000000000088817841970012523233890533447265625')

1.1存储在 a 中float，这意味着它会丢失精度。然后我们用它来初始化一个Decimal. 这就是为什么你应该初始化Decimalsusing string，而不是float，以避免丢失精度，这就是Decimal首先使用 using 的全部意义。

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