首页 > 解决方案 > 使用opencv按顺序检测图像中的颜色

问题描述

我正在做一个项目,我需要从图像中按顺序识别颜色

我是openCv的新手。需要帮助。图片在这里

标签: pythonopencvcolor-detection

解决方案


你可以试试这个(你的图像被保存到color_strip.jpg),基本上你加载文件并将图像切割成相同颜色的块,然后对块进行平均以获得平均颜色:

>>> import cv2
>>> img = cv2.imread( 'color_strip.jpg' )
>>> img.shape
(3677, 235, 3)
>>> square_size = 2640 / 10
>>> for i in range(11) :
...     top = i * square_size + 10
...     bottom = top + 160
...     data = img[top:bottom,80:210,:]
...     _ = cv2.imwrite( 'data_%02d.jpg' % i, data )
...     print 'mean color', data.mean(axis=0).mean(axis=0)
... 
mean color [  92.55783654  127.716875    143.74230769]
mean color [  95.17754808  126.11514423  157.42605769]
mean color [  84.09365385  151.56105769  190.28004808]
mean color [  83.29528846  148.21403846  165.08956731]
mean color [  50.76451923  140.88158654  211.09413462]
mean color [  19.91221154  150.03350962  221.26485577]
mean color [  41.71350962  150.38677885  200.61456731]
mean color [ 114.19682692  155.68245192  190.50230769]
mean color [ 106.44120192  160.234375    194.67211538]
mean color [ 106.43980769  148.12759615  102.86701923]
mean color [ 117.02735577  151.62211538  171.19259615]
>>> 

您可以检查data_XX.jpg文件以确保它们实际上包含彩色条纹,而不是其他内容。

一个小细节,打印结果是 OpenCV 使用的 BGR 格式,如果您需要 RGB 或任何特定顺序,您可以重新排序它们。


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