python - 快速对象概述算法？（计算机视觉，python）

Question

我正在寻找一个好的算法或库来概述设置在白色背景上的灰度对象。我没有检测物体，我只是试图追踪它们的轮廓并将该轨迹设置在单独的图像上。

目前，我只尝试对已经居中并设置在白色背景上的图像执行此操作。例如，MNIST 数据集。

我也不是在寻找轮廓近似值。我想要实际的精确轮廓，或者无法检测到的最佳轮廓。因此，例如，如果我的对象是缺少一小片的比萨饼 - 那么轮廓将是一个缺少一小片的圆圈。再举一个例子，如果我的对象是一个圆形披萨皮，中间没有所有披萨，那么轮廓将是一个圆圈。它不会勾勒出地壳的两侧。最后一个例子，如果对象是同一个披萨皮，但缺少一点皮，那么在这种情况下，轮廓实际上会捕捉到外皮的两个边缘，因为轮廓会从地壳不见了。

从谷歌搜索我很难找到这样的算法或库。谁能帮我？谢谢你。

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