pandas - 如何对同一 DataFrame 中的两个自变量执行对数和线性回归

Question

以上是著名的波士顿住房数据上的散点图图像。左边是房间数量与房价的明显线性关系。右边是下层社会阶层与房价的统计图。

我按照互联网上所有可用的 tuts 对这两个图进行了线性回归。在训练模型后，我得到的最佳准确度分数是 0.66 或 66%。显然，我遵循的 tuts 在上面显示的两个地图上都执行了线性回归。

但是，红色地图是非线性地图。也许 log(x) 函数可以将其转换为线性映射。

如何在这两个图表上独立执行线性回归 - 黑色 - 使用线性回归和红色 - 使用 Log(x) 变换。（在数据集中，房价在 MEDV 列下给出）并且能够在同一数据集上更准确地进行预测。

最好分步说明。简单的英语会做一个解释。

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