首页 > 解决方案 > 在 Azure 函数中导入 python cv2 时出错

问题描述

我们正在使用 Azure CLI 部署基于 python 的 Azure 函数,但在导入 cv2 库时出现以下错误。

ImportError:libgthread-2.0.so.0:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录

我们没有使用任何 docker 镜像。更喜欢基于非 docker 的解决方案。

Exception: ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
Stack:   File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/azure_functions_worker/dispatcher.py", line 239, in _handle__function_load_request
    func_request.metadata.entry_point)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/azure_functions_worker/loader.py", line 66, in load_function
    mod = importlib.import_module(fullmodname)
  File "/usr/local/lib/python3.6/importlib/__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 994, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 971, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 941, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 994, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 971, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 955, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 665, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 678, in exec_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed
  File "/home/site/wwwroot/FaceFinderHttpTrigger/__init__.py", line 11, in <module>
    import cv2
  File "/home/site/wwwroot/.python_packages/lib/python3.6/site-packages/cv2/__init__.py", line 3, in <module>
    from .cv2 import *

标签: pythonazureazure-functionscv2

解决方案


有一个类似的SO线程Azure Functions: In a Python function under Linux, how to import a non-standard module such as opencv/imutils? 与您的问题相同。

由于libgthread共享库是 Linux 基础库,根据我的经验,这似乎是由于 Azure CLI 无法将这些具有本机依赖项的 Python 包打包为 Azure Function 造成的。因此,我认为唯一的解决方案是按照官方文档所述自行将 Azure Function 构建为 Docker 容器Create a function on Linux using a custom image,或者尝试使用func azure functionapp publish带有--build-native-deps选项的 Azure CLI 命令来使用 Docker 容器自动构建和配置依赖项。

另外,正如我所知,有一个博客OPENCV WITH AZURE FUNCTIONS似乎可以与 Azure Functions 的 opencv 一起正常工作,但在我看来,它只是在本地开发环境中运行,而不是在云上运行。所以我仍然建议您将您的应用程序部署为使用本机依赖项的应用程序的 Docker 容器。


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