python - Python pandas 选择条件为什么要像 frame[frame['col1'].notna()] 那样写两次数据框名称？

Question

我有更多的经验，SQL现在Python开始使用Python更多。我已经阅读了与 sql的比较pandas。

Groupby对我来说很清楚groupby('colname')。

但是，为什么select我们需要像示例中那样写两次框架名称，frame[frame['col1'].notna()]我无法通过网络搜索找到原因。

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

只是总结有用的评论：

这称为布尔屏蔽/索引，是一种选择数据子集的方法。它是numpy和pandas的Python约定（基于numpy构建），可以使用pandas函数来实现相同的结果。 mask()