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tensorflow - 如何解析张量流事件文件？

问题描述

我想知道如何从events模型输出文件中提取相同的性能结果Tensorboard：特别是精度、召回和损失数字是最感兴趣的。以下是Tensorboard给定模型检查点目录中显示的其中一部分：

在此处输入图像描述

我不确定这些模型是否有自记录信息或其他元数据。这个特别是Faster RNN Inception: 但是这些输出是否与特定模型相关联，或者它们在格式上是通用的吗？

标签： tensorflowtensorboard

解决方案

在tensorboard包中找到了方法：

  from tensorboard.backend.event_processing.event_accumulator import EventAccumulator
  event_acc = EventAccumulator(evtf)
  event_acc.Reload()

其中一项是：

  scal_losses = event_acc.Scalars('Loss/total_loss')

Step从该列表中，我们可以提取[number] 和Value(of the loss )等属性：

 losses = sorted([[sevt.step, sevt.value] for sevt in scal_losses])

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