python - 如何使用 pandas 在旅途中识别 csv 文件中的日期时间格式?
问题描述
我有一堆具有不同格式的不同时间/日期戳的 csv 文件(我提前不知道格式)。
少数格式是:
09/30/2013 12:00:00 AM
12:00:00 AM 09/30/2013
09/30/2013
12:00:00 AM
12AM 2013
ETC
当我使用 pandas 读取 csv 文件时,它只是将“ object
”时间分配给所有这些不同日期时间格式的列。
有什么方法可以识别各种格式的日期时间格式并将其转换为对熊猫友好的格式,以便我可以将熊猫列类型设置为日期时间格式而不是对象?
解决方案
推荐阅读
- karate - 空手道如何遍历数组和更新路径参数
- flutter - 为什么我的应用程序在调试模式下一直崩溃,并且发布的版本在启动时崩溃?
- apache-spark - 具有特权容器的 kubernetes 上的 spark3.0
- scala - 无法将 3rd 方库导入 sbt 控制台
- windows - 如何检查进程是否可以访问 Windows 中的安全对象
- python - 如何在嵌套循环中分配列表值?
- multithreading - 使用 AHK_H v2,如何让多个线程共享和更新同一个变量?
- nginx - 如何在 Centos 中禁用 ipv6
- excel - 如何在excel VBA中插入具有背景颜色和轮廓的形状
- javascript - Blazor - 将子内容添加为 Javascript 代码