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python - 比较两个数据帧

问题描述

我有 2 个不同的数据框

DF1

ID Datetime  Event
1   07:51      XX
2   08:50      XY
3   09:01      XZ

DF2

ID Datetime  Value
1   07:55      AB
2   08:54      BC
3   09:05      CD

我需要比较 2 个数据帧之间的 ID，然后 DF1 的日期时间将小于 DF2，然后应该出现事件列。

DF2

ID Datetime  Value   Event
1   07:55      AB     XX
2   08:54      BC     XY
3   09:05      CD     XZ

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

如果我理解您的问题，您想合并两个数据框并将 datetime 更高的 datetime 列。你可以这样做如下

创建用于测试的虚拟数据

import pandas as pd

raw_data = {
    "ids": range(1,6),
    "datetime": ["7:55", "9:20", "8:11", "7:30", "11:25"],
    "events": ["E11","E12", "E13", "E14", "E15"]
}

df1=pd.DataFrame(raw_data)
df1["datetime"]=pd.to_datetime(df1["datetime"], format="%H:%M")
display(df1)
raw_data = {
    "ids": range(1,5),
    "datetime": ["7:45", "9:30", "8:41", "7:20"],
    "values": ["E21","E22", "E23", "E24"]
}

df2=pd.DataFrame(raw_data)
df2["datetime"]=pd.to_datetime(df2["datetime"], format="%H:%M")
display(df2)

合并

merged_df = pd.merge(df1, df2, on="ids", how="inner")
merged_df["datetime"] = merged_df["datetime_x"].where(merged_df["datetime_x"]>=merged_df["datetime_y"], 
                                                      merged_df["datetime_y"])

display(merged_df)

merged_df.set_index("ids").reindex(columns=["datetime", "values", "events"])

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