machine-learning - 期刊文章中报告了哪种准确性（培训或测试）？

我是神经网络的新手。当我阅读文章时，他们经常说“我们注意到 98% 的准确率”。我仔细阅读了文章（见下面两篇文章），但没有进一步的信息，准确性是指训练还是测试（验证）。请让我知道作者所暗示的准确性。

Grinblat, GL, Uzal, LC, Larese, MG, & Granitto, PM (2016)。使用静脉形态模式进行植物识别的深度学习。农业中的计算机和电子产品，127、418-424。

Satti, V.、Satya, A. 和 Sharma, S. (2013)。一种利用机器视觉技术进行植物识别的自动叶片识别系统。国际工程科学与技术杂志，5（4），874。

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对于我所阅读的内容，准确性指的是测试，当您使用大量数据进行测试时，您就可以让机器学习有机会获得高精度。当然，测试总是确定你的工作是否给出了预期的结果