python - 如何在不更改数字类型的情况下从 excel 创建列表/数组？

Question

我正在尝试创建一个列表以处理我得到的值，但是，当我使用

nums=pd.read_excel(excel, header=None)  

接着

nums=np.asarray(nums)

每个值的类型变成 numpy.float64，所以每当我尝试过滤一个值时，基于它是一个浮点数的事实，这些值都不会被计算在内。有没有一种方法可以从 excel 中的列创建列表/数组，并且值类型不会改变，它实际上被读取为常规浮点数？（我尝试在我的过滤器中包含类型 numpy.float64，但问题是它包含来自 excel 的整数，我不应该使用它，所以它不起作用）

任何帮助，谢谢！

编辑1：

print(nums):

        0
0    1.00
1    2.00
2    3.00
3    4.00
4    5.00
5    6.00
6    7.00
7    8.00
8    9.00
9   10.00
10   3.30
11   3.22

我的预期输出将是 1,2,3 等（int 类型，而不是它们转换为的 numpy.float64）

<class 'numpy.float64'>

编辑 2：如果我要打印 np.asarray(nums) 它看起来像这样：

 [[ 1.  ]
 [ 2.  ]
 [ 3.  ]
 [ 4.  ]
 [ 5.  ]
 [ 6.  ]
 [ 7.  ]
 [ 8.  ]
 [ 9.  ]
 [10.  ]
 [ 3.3 ]
 [ 3.22]]

标签： pythonexcellistnumpyxlsx

Answer 1

尝试使用pandas.read_excel，将您需要的数据类型传递给dtype参数，例如：

{'a': np.float64, 'b': np.int32}

或converters参数（提供可调用的字典以将特定值转换为您需要的类型）。