r - 我不能使用 prodNA 函数在 R 中估算数据吗？

Question

我试图估算一些丢失的变量。

数据的一些信息是：

• 实例数：690

• 属性数：15+类属性

• 属性信息：

    A1:   b, a.
    A2:   continuous.
    A3:   continuous.
    A4:   u, y, l, t.
    A5:   g, p, gg.
    A6:   c, d, cc, i, j, k, m, r, q, w, x, e, aa, ff.
    A7:   v, h, bb, j, n, z, dd, ff, o.
    A8:   continuous.
    A9:   t, f.
    A10:  t, f.
    A11:  continuous.
    A12:  t, f.
    A13:  g, p, s.
    A14:  continuous.
    A15:  continuous.
    A16: +,-         (class attribute)
  

• 缺失属性值：37 例 (5%) 有一个或多个缺失值。特定属性的缺失值是：

    A1:  12
    A2:  12
    A4:   6
    A5:   6
    A6:   9
    A7:   9
    A14: 13
  

#install.packages("missForest")
library(missForest)
datos2 <- prodNA(datos, noNA = 0.05)
datos2 <- missForest(datos, verbose = TRUE)
summary(datos2)
datos2$ximp

但结果是在数据中得出的，而不是估算的。

标签： rimputation

Answer 1

你犯了一个很简单的错误：

但结果是在数据中得出的，而不是估算的。

看你的代码：

#install.packages("missForest")
library(missForest)
datos2 <- prodNA(datos, noNA = 0.05)
datos2 <- missForest(datos, verbose = TRUE)
summary(datos2)
datos2$ximp

您向missForest 提供datos而不是datos2（带有您创建的缺失数据的data.frame）。如果您将完整的 data.frame 提供给missForest() ，那么它只会为您提供完整的数据。

这将解决您的问题：

datos2 <- missForest(datos2, verbose = TRUE)