tensorflow - 使用 fit_generator() 的分布式张量流
问题描述
是否可以以分布式方式使用 Tensorflow 并使用 fit_generator()?到目前为止,在我的研究中,我还没有看到任何关于如何做到这一点或是否可行的信息。如果不可能,那么当所有数据都无法放入内存时,使用分布式 Tensorflow 的一些可能解决方案是什么。
解决方案
在张量流分布范围内使用 fit_generator() 是不可能的。看看tf.data。我将我所有的 Keras ImageDataGenerators 重写为张量流数据管道。不需要太多时间,更透明,速度也非常快。
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