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python - 如何修复使用 cv2.absdiff 时操作既不是“数组操作数组”

问题描述

我试图通过定义 2 帧来找出从同一视频中检索到的差异。我是python和opencv的新手。我一直在关注https://www.youtube.com/watch?v=MkcUgPhOlP8&list=WL&index=9&t=136s的教程。

这是弹出的错误。

OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:663: error: (-209:Sizes of input arguments do not match) The operation is both 'array op array'（其中数组具有相同的大小和相同的通道数），也不是函数 'cv::arithm_op' 中的 'array op scalar' 和 'scalar op array'

我在 StackOverflow 中发现了类似的问题，但该问题指的是图像。我不确定如何在我的代码中实现它。这是我发现OpenCV 的链接 - 输入参数的大小不匹配 - addWeighted

...

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture('C:\\Users\\User\\Downloads\\768x576.avi')
frame_width = int( cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))

frame_height =int( cap.get( cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D')

out = cv2.VideoWriter("output.avi", fourcc, 5.0, (768,576))


ret, frame1 = cap.read()
ret, frame2 = cap.read()
print(frame1.shape)
print(frame2.shape)
while cap.isOpened():
    diff = cv2.absdiff(frame1, frame2)
    gray = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
    _, thresh = cv2.threshold(blur, 20, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    dilated = cv2.dilate(thresh, None, iterations=3)
    contours, _ = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_TREE, 
    cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for contour in contours:
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)

        if cv2.contourArea(contour) < 800:
            continue
        cv2.rectangle(frame1, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    image = cv2.resize(frame1, (768,576))
    out.write(image)
    cv2.imshow("feed", frame1)
    frame1 = frame2
    ret, frame2 = cap.read()

    if cv2.waitKey(40) == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
out.release()

...

我预计不会出错，因为我遵循了视频中的所有内容。

标签： pythonpython-3.xopencvopencv-contour

解决方案

如果有人仍在寻找答案，这就是您解决问题的方法。

ret, frame1 = cap.read()
print(ret)
ret, frame2 = cap.read()
print(ret)

while cap.isOpened():
    if ret==False:
        print(ret)
        break

正如@zeFrenchy 和@Mauro Dorni 指出的那样，错误的原因是由于视频上限结束，而 cv2 即使在结束后仍试图捕捉它。

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