首页 > 解决方案 > 使用 numpy 生成数组排列的长列表(重复)

问题描述

我希望能够生成一个数组列表(任意长度),每个数组都是一个数组 A 的随机排列。

这个 python 选项

for x in range(n):
    random.shuffle(A)
    routes.append(A)

但我怀疑使用 numpy 实现这一目标的程序性较少。有什么建议吗?

标签: pythonarraysnumpy

解决方案


考虑这个例子:

In [59]: crr
Out[59]: 
array([[0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652,
        0.08751938],
       [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652,
        0.08751938],
       [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652,
        0.08751938],
       [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652,
        0.08751938],
       [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652,
        0.08751938]])

In [60]: np.random.shuffle(crr[0])

In [61]: crr
Out[61]: 
array([[0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652, 0.08751938,
        0.83704624],
       [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652,
        0.08751938],
       [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652,
        0.08751938],
       [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652,
        0.08751938],
       [0.83704624, 0.42109715, 0.50779425, 0.93753455, 0.11773652,
        0.08751938]])

由于随机洗牌是就地的,在这里我们可以只指定要洗牌的第一行。因此,如果您使用np.repeatnp.tile重复您的 A N 次并将结果重塑为像crr这里这样的二维数组,您可以这样做以达到最终目标:

In [69]: for v in crr:
    ...:     np.random.shuffle(v)

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