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r - 如何折叠/减少因子水平的数量

问题描述

我需要一些帮助来减少因子中的级别数量，我有一个包含 Sqft_basement 列的数据集，当我使用级别函数时，它返回该列中出现的每个数字，我将如何更改它以便级别是是或否取决于它是大于零还是等于零？

fbasement <- factor(House_Data$sqft_basement)
levels(fbasement)[levels(fbasement) > 0] <- "yes"
levels(fbasement)[levels(fbasement) <= 0] <- "no"
table(fbasement)



  fbasement
  no  yes 
  3677 2323

导致这个。

我想知道是否有其他方法可以做到这一点，因为我使用的方法感觉非常粗糙。

标签： r

解决方案

将平方英尺数存储在一个因子中是一个坏主意，但如果这是您获取数据的方式，那么您将不得不处理它。但是，您可能误解了您的导师——也许他的意思是说结果是/否信息应该存储在一个因子中？那会更有意义。

无论如何，让我们生成一些数据来玩：

foo <- factor(sample(0:10, 100, rep=TRUE))

在其他任何事情之前，我会将数据改回原来的样子（数字）：

foo <- as.numeric(as.character(foo))

现在，我可能只需要一个简单的布尔结果：

foo>0

如果由于某种原因您需要“是”和“否”，则可以转换为：

ifelse(foo>0, "yes", "no")

另一种可能更优雅的方法是使用 cut 函数：

cut(foo, breaks=c(-Inf,0,Inf), labels=c("no", "yes"))

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