python - 如何解释这个损失值的 TensorBoard 图？

Question

训练后，我得到了这张损失值图。当损失变得大约小于 25 时，在某些时候这个值会瞬间变得非常大（150、140）。

有人建议问题可能过拟合，但即使在我尝试了不同百分比的 dropout（30%、40% 60%）之后，问题仍然存在。 训练期间的损失函数图

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