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python - 如何将字符添加到 pandas 列中的日期或 str？

问题描述

有一个数据框df

它包含列 df.date，类型对象。示例 2019-01-01

我想将这个值“T07:00:00+0000”添加到每个日期，所以我想要的输出是 2019-01-01T07:00:00+0000。

我试过了

df.date + 'T07:00:00+0000', as the type of the column object

但是得到了这个错误

类型错误：+ 不支持的操作数类型：“datetime.date”和“str”

好的，如果是日期时间，让我们转换为字符串：

df.date.dt.strftime('%Y-%m-%d')

并得到这个错误：

AttributeError：只能将 .dt 访问器与 datetimelike 值一起使用

为什么会这样？

标签： pythonstringpandasdatedatetime

解决方案

您可以将日期对象转换为字符串用于第一个解决方案，如果想使用Series.dt.strftime第一个将date对象转换为datetimes 的下一个解决方案to_datetime：

from datetime import date

df = pd.DataFrame({'date':[date(2019,1,1)]})

df['date1'] = df.date.astype(str) + 'T07:00:00+0000'

df['date2'] = pd.to_datetime(df.date).dt.strftime('%Y-%m-%d') + 'T07:00:00+0000'
print (df)
         date                     date1                     date2
0  2019-01-01  2019-01-01T07:00:00+0000  2019-01-01T07:00:00+0000

错误1的原因：

类型错误：+ 不支持的操作数类型：“datetime.date”和“str”

要将字符串添加到日期/日期时间，必须转换为字符串。

错误2的原因：

AttributeError：只能将 .dt 访问器与 datetimelike 值一起使用

Pandas 对python dates 的支持仍然很差，因此有必要转换为日期时间。

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