reinforcement-learning - 具有 Q 学习的简单神经网络

Question

我在强化学习和建模算法以在我的游戏中实现强化学习方面相对较新。我学习并掌握了神经网络和 Q 学习方面的知识。根据我的游戏规范，我在其中安装了无模型、离策略的算法，其中包含一个带有一个隐藏层的简单神经网络：

1. 输入层 - 一组定义的输入
2. 隐藏层——在隐藏层定义了三个策略
3. 结果 - 输出

我的困惑是，如果我在我的神经网络中实现 Q 学习，那么策略是什么？

1. 我必须使用 DQN 吗？
2. 还是我必须为隐藏层中的每个策略实施 Q 学习，在我的情况下是三个（所以三个 Q 值表）？
3. 除了 QI 还能用什么来训练这个神经网络

感谢您的帮助，谢谢！

标签： reinforcement-learningq-learning