python - scikit-learn CountVectorizer。词汇_

Question

我有以下示例：

sentences = ['Rashmi likes ice cream', 'Rashmi hates chocolate.']

vectorizer = CountVectorizer(min_df=0, lowercase=False)
vectorizer.fit(sentences)
vectorizer.vocabulary_

输出：

{'Rashmi': 0, 'likes': 5, 'ice': 4, 'cream': 2, 'hates': 3, 'chocolate': 1}

那么这些数字代表什么？我不明白。

标签： pythonscikit-learncountvectorizer

Answer 1

这是从单词到它的ID的映射

当在向量上调用 fit 时，每个单词都将映射到字典中的值。