首页 > 解决方案 > 保持加载 keras 以进行评估

问题描述

我正在尝试获取我的 python 应用程序,该应用程序利用 keras/tfgpu 根据图像进行预测并将预测返回到 JavaFX 应用程序,但是与网络评估方法相比,tensorflow 后端的加载时间非常高,因此应用程序感觉非常减缓。

我会在网络上做一些事情,但是看到应用程序如何始终在同一台机器上似乎有点过头了,而且我不一定想处理整个过程。处理这种情况的常用方法有哪些?

标签: javapythonkeras

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