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python - 从 Panda 数据系列中删除多行时 Jupyter 崩溃

问题描述

我在 Windows 10 上本地使用 Jupyter 笔记本来拥有一个名为 pop_data 的 Pandas 数据框，该数据框由 4 列和超过 450,000 行组成。我正在尝试从中删除大约 400,000 行（要删除的行的索引来自名为 deleteTimes 的列表）。

for IndexOfRowToDelete in deleteTimes:
    pop_data= pop_data.drop([pop_data.index[IndexOfRowToDelete]])

这会在 CMD 行中不断返回 302 GET 错误，并为我中断 Jupyter（在此之后在 Jupyter 中执行命令将不再起作用 - 我必须重新启动笔记本）。我想知道这个问题是否因为我尝试执行的操作的大小太大而出现？我在文档中没有找到任何说明会出现这种情况的内容，但这是有道理的。

有谁知道它的原因？有什么办法可以解决这个问题，并在不破坏 Jupyter 的情况下删除所有 400,000 行？

提前致谢！

标签： pythonpandasjupyter-notebook

解决方案

您可以for用一个衬垫替换循环：

pop_data= pop_data.drop(pop_data.index[deleteTimes], axis=0)

或者，由于您知道要删除大约 90% 的数据帧，因此您可以恢复该过程，并将要保留的行重新分配给数据帧，即

pop_data=pop_data.loc[pop_data.index[[el for el in range(len(pop_data.index)) if el not in deleteTime]]]

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