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python - 如何使用 ctypes 将 numpy ndarrays 传递给 c++ 函数？

问题描述

我花了两天时间弄清楚如何将 ndarrays 传递给 c/c++，但仍然没有找到任何可以正常工作的东西。
每件事都被记录得很糟糕而且令人困惑。
我发现的唯一教程在https://scipy.github.io/old-wiki/pages/C%2B%2B_Extensions_that_use_NumPy_arrays.html中。
但是当我尝试运行 python 代码“myextension.py”时，它会引发 ImportError：没有名为 numpyndarrays 的模块。

我不想使用 cython 或 boost 或 python C-API。

这是我编译到共享库的 c++ 代码“n.cpp”：

#include <iostream>
#include "ndarray.h"

extern "C" {

Ndarray<double, 3> myfunc(numpyArray<double> array1)
{
    Ndarray<double,3> a(array1);
    std::cout<<a.getShape(0); //this prints 0 and it means somthing is wrong

    for (int i = 0; i < a.getShape(0); i++)
    {
        for (int j = 0; j < a.getShape(1); j++)
        {
            for (int k = 0; k < a.getShape(2); k++)
            {
                a[i][j][k] = 2.0 * a[i][j][k];
                std::cout<<a[i][j][k]<<' '<<i<<' '<<j<<' '<<k<<'\n';// prints nothing because a.getShape(0) is 0.
            }
        }
    }
    return a;
}
}

起初，当我试图编译这段代码时，编译器引发了致命错误，因为它找不到 ndarray.h。我从https://scipy.github.io/old-wiki/pages/ndarray2e5c.h?action=AttachFile&do=get&target=ndarray.h
手动下载了 ndarray.h 文件

这是我的python代码：

import numpy as np
import numpy.ctypeslib as ct

mylib = ct.load_library('n', '.')       

def myfunc(array1):
    return mylib.myfunc(array1.ctypes) # I also tried ct.as_ctypes(array1) instead of array1.ctypes with no success

a = np.ones((2,2,2)).astype(np.double)

myfunc(a)

此代码正确加载共享库，主要问题是如何将 numpy ndarray 转换为作为共享库输入的结构。
我还需要知道，如何将共享库的输出转换为 numpy ndarray。

标签： pythonc++numpy

解决方案

我发现使用 numpy C-API 是将 numpy 数组传递给 c++ 的最简单方法。
该文档可以在https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/c-api.html上找到。

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