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python-3.x - 时间和音量预测

问题描述

我正在学习 ML，并在 colab 上进行了一些基本的模型训练。现在我想训练一个可以预测时间和音量的模型。这是场景：

我有一个有 N 个用户的数据库（考虑 user_id），然后每个用户都有一些工作要做（考虑这个 job_no）。每个作业都有一个 time_taken 字段（以分钟为单位）和一个数量字段（考虑这个卷）。

现在我想训练一个模型，它可以预测给定用户的给定工作的 time_taken 和数量。假设我想预测 user-1、job-2 的 time_taken 和数量。

谁能在一些示例或参考链接的帮助下为我指明正确的方向

标签： python-3.xtensorflowkeraslstm

解决方案

您的问题非常广泛，根据我对您问题的理解，我会指导您遵循两个选项

  1. 一个简单的解决方案，计算 user_id 和 job_id 的每个组合的时间和体积的中值，并将其用作预测，对现有的 user_id 和 job_id 组合进行预测

  2. 使用回归，在我看来，您的数据不适合这种情况，因为 userid 与时间或数量无关，因此回归模型很难找到任何有意义的关系，（换句话说，任何 user_id 都可以分配给任何用户和新用户也将被分配任何 user_id），因此您可能希望找到更多关于用户的数据，例如年龄、体重等，这些数据与输出有一定关系。
    对于 job_id，您可以将其转换为热编码类别并用作回归模型（如线性回归）的特征。
    注意：在 user_id 的情况下，如果你想使用模型来预测训练数据集中的用户，那么模型也可能在那里找到一些复杂的关系

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