numpy - 将 3/5 维数组转换为 RGB 图像

Question

我使用 numpy.ndarray 来表示由类似 Kinect 的传感器提供的 3D 手势序列。

表示手势的相关维度是：

(x, y, z, j, t)

在哪里：

• x 是 x 位置通道
• y 是 y 位置通道
• z 是 z 位置通道
• j是（类似kinect的）身体骨骼中关节的索引
• t 是时间索引

重要说明：但是，目前我的数组不是存储为 5d 数组，而是存储为 3d 数组：

gesture.shape = (time, joint, 3)

（其中 3 = 1 + 1 + 1，对于 x、y 和 z，其中时间 = 100 和关节 = 25）。

我的目标是生成一个 RGB 图像，使用 5 个数组轴中的 2 个作为图像轴，剩余的 3 个（= 5 减去 2 个已用作图像轴）的数组轴作为 (r,g,b) 的值每个像素。

R=z, G=j, B=t  --- Ax1=x, Ax2=y
R=y, G=j, B=t  --- Ax1=x, Ax2=z
R=y, G=z, B=t  --- Ax1=x, Ax2=j
R=y, G=z, B=j  --- Ax1=x, Ax2=t
R=x, G=j, B=t  --- Ax1=y, Ax2=z
R=x, G=z, B=t  --- Ax1=y, Ax2=j
R=x, G=z, B=j  --- Ax1=y, Ax2=t
R=x, G=y, B=t  --- Ax1=z, Ax2=j
R=x, G=y, B=j  --- Ax1=z, Ax2=t
R=x, G=y, B=z  --- Ax1=j, Ax2=t

这似乎很容易做到，但是我没有成功地正确塑造或索引我的 3d 数组以生成这些图像。

我应该怎么办？

标签： numpynumpy-ndarray