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python - AttributeError：“str”对象没有属性“errno”

问题描述

我ClientConnectionError在multiprocessing.Queue由asyncio. 我这样做是为了将在 asyncio 中生成的异常传递回另一个线程/进程中的客户端。

我的假设是这个异常发生在反序列化过程中，从队列中读取异常。否则看起来几乎不可能达到。

Traceback (most recent call last):
  File "model_neural_simplified.py", line 318, in <module>
    main(**arg_parser())
  File "model_neural_simplified.py", line 314, in main
    globals()[command](**kwargs)
  File "model_neural_simplified.py", line 304, in predict
    next_neural_data, next_sample = reader.get_next_result()
  File "/project_neural_mouse/src/asyncs3/s3reader.py", line 174, in get_next_result
    result = future.result()
  File "/usr/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py", line 432, in result
    return self.__get_result()
  File "/usr/lib/python3.6/concurrent/futures/_base.py", line 384, in __get_result
    raise self._exception
  File "/usr/lib/python3.6/concurrent/futures/thread.py", line 56, in run
    result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
  File "model_neural_simplified.py", line 245, in read_sample
    f_bytes = s3f.read(read_size)
  File "/project_neural_mouse/src/asyncs3/s3reader.py", line 374, in read
    size, b = self._issue_request(S3Reader.READ, (self.url, size, self.position))
  File "/project_neural_mouse/src/asyncs3/s3reader.py", line 389, in _issue_request
    response = self.communication_channels[uuid].get()
  File "/usr/lib/python3.6/multiprocessing/queues.py", line 113, in get
    return _ForkingPickler.loads(res)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/aiohttp/client_exceptions.py", line 133, in __init__
    super().__init__(os_error.errno, os_error.strerror)
AttributeError: 'str' object has no attribute 'errno'

我认为这是一个很长的问题，但是有人知道这个问题吗？

Python 3.6.8，aiohttp.__version__ == 3.6.0

更新：

我设法重现了这个问题（感谢 Samuel 在评论中改进了最小可重现测试用例，后来在 bugs.python.org 上的 xtreak 将其进一步提炼为仅用于 pickle 的测试用例）：

import pickle

ose = OSError(1, 'unittest')

class SubOSError(OSError):

    def __init__(self, foo, os_error):
        super().__init__(os_error.errno, os_error.strerror)

cce = SubOSError(1, ose)
cce_pickled = pickle.dumps(cce)
pickle.loads(cce_pickled)


./python.exe ../backups/bpo38254.py
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/karthikeyansingaravelan/stuff/python/cpython/../backups/bpo38254.py", line 12, in <module>
    pickle.loads(cce_pickled)
  File "/Users/karthikeyansingaravelan/stuff/python/cpython/../backups/bpo38254.py", line 8, in __init__
    super().__init__(os_error.errno, os_error.strerror)
AttributeError: 'str' object has no attribute 'errno'

参考：

标签： pythonpython-3.6python-multiprocessingpython-asyncio

解决方案

OSError有一个自定义__reduce__实现；不幸的是，对于与预期参数不匹配的子类，它不是子类友好的。__reduce__手动调用可以看到酸洗的中间状态：

>>> SubOSError.__reduce__(cce)
(modulename.SubOSError, (1, 'unittest'))

的第一个元素tuple是可调用的，第二个是tuple要传递的参数。因此，当它尝试重新创建您的课程时，它会：

modulename.SubOSError(1, 'unittest')

丢失了有关OSError您最初创建时使用的信息。

OSError.__reduce__如果您必须接受与/预期不匹配的参数OSError.__init__，您将需要编写自己的__reduce__覆盖以确保正确的信息被腌制。一个简单的版本可能是：

class SubOSError(OSError):

    def __init__(self, foo, os_error):
        self.foo = foo  # Must preserve information for pickling later
        super().__init__(os_error.errno, os_error.strerror)

    def __reduce__(self):
        # Pickle as type plus tuple of args expected by type
        return type(self), (self.foo, OSError(*self.args))

使用该设计，SubOSError.__reduce__(cce)现在将返回：

(modulename.SubOSError, (1, PermissionError(1, 'unittest')))

其中 的第二个元素tuple是重新创建实例所需的正确参数（从OSError到的变化PermissionError是预期的；OSError实际上返回基于 的自己的子类errno）。

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