python - 熊猫数据透视表到数据框

Question

我有一个如下所示的数据透视表 (pt)：

+---------+------------+-------+----+
|         | ZY         | z     |  y |  
+---------+------------+-------+----+
| period_s| ZONE       |       |    | 
+---------+------------+-------+----+
| 201901  | A          | 14    | 34 |
|         | B          | 232   | 9  |
|         | C          | 12    | 2  |
+---------+------------+-------+----+
| 201902  | A          | 196   | 70 |
|         | K          | 10    | 1  |
|         | D          | 313   | 99 |
+---------+------------+-------+----+

它来自使用以下代码的数据框（df）：

pt=df.pivot_table(index=['period_s','ZONE'], columns='ZY', values='ID', aggfunc="count")

其中 ZY 字段有两个类 z 和 y。

我尝试使用

df = table.reset_index()

还

df.columns = df.columns.droplevel(0) #remove amount
df.columns.name = None               #remove categories
df = df.reset_index()

如前所述，将熊猫数据透视表转换为常规数据框，并像这样将数据透视表转换为数据框

我想要一个这样的数据框：

+---------+-------+------------+----------+
| period_s| ZONE  |    z       | y        |
+---------+-------+------------+----------+
|  201901 |     A | 14         |       34 |
|  201901 |     B | 232        |        9 |
|  201901 |     C | 12         |        2 |
|  201902 |     A | 196        |       70 |
|  201902 |     K | 10         |        1 |
|  201902 |     D | 313        |       99 |
+---------+-------+------------+----------+

谢谢

标签： pythonpython-3.xpandasdataframepivot-table