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python - 以编程方式生成/写入芹菜日志到文件中

问题描述

我正在尝试使用 celery 和 rabbitmq 作为消息代理运行一个简单的异步任务。我想以编程方式生成并写入终端中显示的芹菜日志到文件中。

我有一个任务文件，我在其中定义了我的任务，一个应用程序文件，我从中调用要执行的任务，并且我为所有文件配置和导入了我的日志记录。我正在尝试将我在日志配置中创建的日志对象导入到我的 celery 任务中，但由于某种原因，它不会生成日志。我还尝试了来自控制台的 -f LOGFILE, --logfile=LOGFILE 命令，该命令在推送时生成一个日志文件，但我想以编程方式生成它，就像常规日志记录发生的方式一样。我已经使用这个命令来运行我的 celery，它会在我运行它的控制台中生成日志——celery -A taskhandler.celery_app worker -l info -E --concurrency=1。Celery 无法读取和处理我的项目日志对象并生成日志到我提供的路径。 https://www.distributedpython.com/2018/08/28/celery-logging/ http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/tasks.html#logging

但我还没有找到任何解决方案。

import time
from celery.utils.log import get_task_logger
from log import Logger
from taskhandler.celery_app import celery
#logger = get_task_logger(__name__)
logger = Logger.get_logger()


@celery.task(task_ignore_result=False, track_started=True)
def train_global_trepan_task(count):
    factor = 1

    for i in range(1, count + 1):
        factor = factor * i
        time.sleep(5)
        logger.info("Task id {} factorial of {} is {}".format(train_global_trepan_task.request.id, i, factor))
    return factor

以下是日志记录设置

import logging
from datetime import date
from configuration import get_config
import sys
sys.path.append("..")
class Logger:
    _logger = None

    @classmethod
    def get_logger(cls):
        name = 'logs//' + date.today().strftime("%b-%d-%Y") + '.log'
        if not cls._logger or name != cls._logger.__dict__['name']:
            logging.basicConfig(filename=name,
                                filemode='a',
                                format='%(asctime)s [%(filename)s - %(lineno)s] -%(funcName)s - %(levelname)s - %('
                                       'message)s')
            cls._logger = logging.getLogger(name)
            log_level = {
                'debug': logging.DEBUG,
                'info': logging.INFO,
                'error': logging.ERROR,
                'warning': logging.WARNING,
                'critical': logging.CRITICAL,
            }[get_config('logger', 'level').lower()]
            cls._logger.setLevel(log_level)
        return cls._logger

预期结果：Celery 日志应该已经在我的日志文件夹中生成，路径是给它的。实际结果：Celery 日志不会以编程方式在我的日志文件中生成，只有当我们在控制台中发出 celery log 命令时才会在文件中生成它，而且它们也是不一致的。

标签： pythonloggingrabbitmqcelerycelery-log

解决方案

我建议使用after_setup_logger celery 装饰器，您可以在 celery 启动期间注册您的记录器。然后，您的记录器将在您的 celery 任务中可用。

from celery.signals import after_setup_logger

@after_setup_logger.connect
def setup_loggers(logger, *args, **kwargs):
    import logging

    fh = logging.FileHandler('/path/to/file')
    logger = logging.getLogger("test-logger")
    logger.addHandler(fh)

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