tensorflow - Faster Rcnn Box Coder 中比例因子的用途是什么？

Question

我正在使用对象检测 api 并调整 SSD 任务的参数。我的问题是指https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/box_coders/faster_rcnn_box_coder.py上的盒子编码器。为什么将这些比例因子设置为 [10,10,5,5]？原论文没有解释。我怀疑它必须为位置误差的 4 个分量（tx、ty、tw、th）分配不同的权重，或者存在一些数值稳定性问题，但我想确认一下。谢谢

标签： tensorflowdeep-learningconv-neural-networkobject-detection

Answer 1

我在这里找到答案https://leimao.github.io/blog/Bounding-Box-Encoding-Decoding/，其中变量用作某种带有方差的表示编码。这个问题也是这个问题的主题https://github.com/rykov8/ssd_keras/issues/53