google-cloud-platform - google cloud datalab和google cloud ai平台笔记本有什么区别?
问题描述
我正在寻找建立端到端机器学习管道并评估数据探索组件选项的最佳方法。
我试图找出谷歌云数据实验室和谷歌云人工智能平台笔记本之间的区别。它们似乎都提供了相似的功能,所以不确定它们为什么都存在,或者一个是否是另一个的新迭代。
如果它们不同,那么一个比另一个有什么好处?
解决方案
Google Cloud AI Platform Notebooks 实际上是 Google Cloud Datalab 的升级版本,它为您提供了一些好处,例如可以直接在浏览器中使用 notebook,而无需先设置 ssh 隧道(datalab 强制您这样做)。
如果您正在创建一个新笔记本,那么您 100% 都希望使用 AI Platform Notebooks
(此外,Datalab 现在已弃用)
推荐阅读
- mongodb - Mongo 容器未检索持久数据
- c# - C# 检查控件的父级是否失去焦点
- xamarin - 要求将未引用的程序集包含在 Xamarin 应用程序包中
- reactjs - useContext 调用阻止后续 useState 更新
- powershell - 如何过滤从 CSV 中选择特定列并保存到 Powershell 中的新 csv?
- python - 从 python 列表中的用户 id 创建目录系统
- google-bigquery - 为 Excel 安装 Simba ODBC 驱动程序
- netsuite - NetSuite:如何使用高级 PDF/HTML 模板在分组发票中引用自定义字段
- file - ubuntu 上的 ODBC 文件夹中缺少文件
- json - 使用 Laravel 将 csv 文件转换为 json 对象