python - 如何复制低于现有值的值，直到下一个非空白值？

Question

我试着搜索了一下，但很难用语言来描述它，所以很难找到（并且用正确的语言）。

鉴于：

  A B C
1 1
2
3
4 2
5
6 3
7
8
9
0

想要的结果：

  A B C D
1 1     1
2       1
3       1
4 2     2
5       2
6 3     3
7       3
8       3
9       3
0       3

标签： pythonpython-3.xpandasnumpy

Answer 1

您的 DataFrame 在“空”单元格中没有NaN，所以我假设：

• 每列的dtype是object（实际上是string），
• “空”单元格包含空字符串或空格。

在这种情况下，一种可能的解决方案是：

• 用NaN替换空字符串/空格，
• 调用填充。

就像是：

df['D'] = df.A.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True).ffill()

编辑

如果要“向下复制”的值可以在任何列中（不仅在A中），那么解决方案是：

df['D'] = df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True).ffill(axis=1)\
    .iloc[:, -1].ffill()

与Anky在他的评论中提出的类似。