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r - 如何仅获取具有 NA 值和 NA 数量的列

问题描述

我有一个数据集，其中一些列具有 NA 值。我只需要显示具有 NA 值的列名以及每个列中 NA 值的总数。我已经能够解决问题的不同部分，但不能同时解决这两个问题。

这仅给了我包含 NA 值的列的列名。但我希望 NA 总数显示在每个列名下。

nacol<- colnames(df)[colSums(is.na(df)) > 0]

这正是我想要的，但它也显示了数据框中其他列的总数为零，我不希望显示这些。

df %>% summarise_all(funs(sum(is.na(.))))

我显然是一个完整的初学者。我意识到这是一个非常容易解决的问题，但我已经尝试了几个小时，我只是感到沮丧。请帮忙。谢谢！

标签： r

解决方案

我们可以使用FilterwithcolSums删除 0 值

Filter(function(x) x > 0, colSums(is.na(df)))
#a c 
#2 1

或select_if在dplyr

library(dplyr)
df %>% 
  summarise_all(~(sum(is.na(.)))) %>%
  select_if(. > 0)

我们也可以先选择具有any NA值的列，然后对它们进行计数。

df %>%
  select_if(~any(is.na(.))) %>%
  summarise_all(~(sum(is.na(.))))

数据

df <- data.frame(a = c(2, 3, NA, NA, 1), b = 1:5, c = c(1, 3, 4, NA, 1))

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