python - 将 if then 与 python pandas 一起使用

Question

我有一个在 python 中使用 pandas 的数据集，并且想对特定列应用 if-then-else 规则。

如果存在缺失值，则将其替换为从同一观察中的另一列中获取的特定值，否则什么也不做。

我的数据集由以下代码生成：

results = df2.merge(df1,on="sku", how="left")

需要填充的列变量，如果为空是“stock_y”。如果为空，则应将列变量“stock_x”的值复制到“stock_y”。在 stock_y 已经被填满的情况下，代码应该跳过观察。

标签： pythonpandasvlookup

Answer 1

签出Series.combine_first：

results['stock_y'] = results['stock_y'].combine_first(results['stock_x'])