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memory-management - 如何计算 Kubernetes 集群的节点可分配资源？

问题描述

我们有一个集群，其中节点资源不足，导致速度缓慢和过度提交问题。这迫使我们经常重启节点。我们计划实施一个节点可分配资源策略，在系统、kubelet 和应用程序 pod 之间分配可用的 CPU、内存和临时存储。

在这里遇到了一些关于可分配资源计算的指南。

它没有指定系统和 kubelet 资源之间的分割量。此外，我们正在进行开放式轮班，因此不确定其中有多少适用。

标签： memory-managementkubernetesresourcescpuscaling

解决方案

正如您所提到的，您正在使用OpenShift并且您提供的文档来自 GCP。默认要求，参数可能因云提供商规范而异。

不幸的是，我不是OpenShift用户，但您可以在操作系统文档中找到：

为节点组件保留的资源基于两个节点设置：kube-reserved和system-reserved.

您可以使用一组 = 对（例如，cpu=200m,memory=512Mi）在节点配置文件（默认为/etc/origin/node/node-config.yaml文件）的 kubeletArguments 部分设置这些值。

如何计算分配的资源？

根据以下公式计算资源的分配量：

[Allocatable] = [Node Capacity] - [kube-reserved] - [system-reserved]

如果[Allocatable]为负数，则设置为 0。

请查看以下 OpenShift 文档：分配节点资源、容量管理、集群限制、资源限制

许多因素取决于您要使用的具体 pod/图像。有些图像可能需要 0.1 CPU，但其他图像可能需要 1CPU 才能启动。

您可以通过创建配额、设置Pod 请求和限制来限制它。

请记住，您始终可以在 Containers.containerName.Requests 下检查每个 Pod 中的当前请求/限制：

$ os describe pod <pod-name>

或请求的资源/节点限制

$ os describe node <node-name>

在此描述的底部，您应该获得 All pods reqyest 和 limits

Non-terminated Pods:         (6 in total)
  Namespace                  Name                                              CPU Requests  CPU Limits  Memory Requests  Memory Limits  AGE
  ---------                  ----                                              ------------  ----------  ---------------  -------------  ---
  default                    nginx-7cdbd8cdc9-b94r9                            100m (10%)    0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         6m2s
  default                    nginx-7cdbd8cdc9-nlsw7                            100m (10%)    0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         6m2s
  kube-system                fluentd-gcp-v3.2.0-lwnqn                          100m (10%)    1 (106%)    200Mi (7%)       500Mi (18%)    5h22m
  kube-system                kube-proxy-gke-stc1-default-pool-094e5c74-4dzj    100m (10%)    0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         5h22m
  kube-system                prometheus-to-sd-lbj57                            1m (0%)       3m (0%)     20Mi (0%)        20Mi (0%)      5h22m
  kube-system                traefik-749d86f748-frs7q                          0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)           0 (0%)         158m
Allocated resources:
  (Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
  Resource                   Requests    Limits
  --------                   --------    ------
  cpu                        401m (42%)  1003m (106%)
  memory                     220Mi (8%)  520Mi (19%)
  ephemeral-storage          0 (0%)      0 (0%)
  attachable-volumes-gce-pd  0           0

希望它会有所帮助。

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