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r - 如何识别向量的确切元素是什么？

问题描述

我有一个x形式的向量：

x=c(601, 602, 603, 604, 605, 606, 607, 608, 609, 610, 611, 612, 613, 614,
 615, 616, 617, 618, 619, 620, 621, 622, 623, 624, 625, 626, 627, 628, 629, 630,
 631, 632, 633, 634, 635, 636, 637, 638, 639, 640, 641, 642, 643, 644, 645, 646,
 647, 648, 649, 650)

如果length (x) == 50：我想测试（TRUE或FALSE）x 是否完全等于 1:50 或 51:100 或 101:150 或 151:200 .... 或 951:1000 的间隔之一。

或者length (x)> 50，我想测试（TRUE或FALSE）x 是否完全等于由 ((1:50 U 51: 100) 或 (1:50 U 101: 150) 或 (51: 100) 组成的区间的并集U 151：200）……）。

我的尝试：

all(
    x == c(1:50) | 
    x == c(51:100) | 
    x == c(101:150) | 
    x == c(151:200) | 
    x == c(201:250) | 
    x == c(251:300) | 
    x == c(301:350) | 
    x == c(351:400) | 
    x == c(401:450) | 
    x == c(451:500) | 
    x == c(501:550) | 
    x == c(551:600) | 
    x == c(601:650) | 
    x == c(651:700) | 
    x == c(701:750) | 
    x == c(751:800) | 
    x == c(801:850) | 
    x == c(851:900) | 
    x == c(901:950) | 
    x == c(951:1000)
)

我想优化这段代码。

PS：我不想像这个问题x那样有一个元素和间隔的频率表。我想知道是否完全对应于这些间隔的一个或并集。x

标签： rtestingequalsintervalsor-condition

解决方案

你可以使用cut，即

unique(cut(x, breaks = seq(0, 1000, by = 50)))
#[1] (600,650]

如果你想要一个布尔值 Ifx包含在这些间隔中，那么你可以这样做，

unique(cut(x, breaks = seq(0, 1000, by = 50))) != ''
#[1] TRUE

#or If you only want to be in 1 group, then as suggested by Ronak,
length(unique(cut(x, breaks = seq(0, 1000, by = 50)))) == 1
#[1] TRUE

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