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python - 使用 BCP 将 CSV 文件导入 SQL Server 表时如何格式化日期字段？

问题描述

我正在使用 BCP 和 python 将.CSV文件导入 SQL Server 表。该.CSV文件有一个包含日期时间数据的列，我的表也有一个相应的 datetime2 列。问题是.CSV文件中的日期格式为：

2017-01-13T06:02:14Z

在运行 BCP 命令时会引发错误。我的 BCP 命令如下所示：

bcp mydb.dbo.mytable in {0} -R -e errorfile -c -S mysqlserver.com -U myuser -P 'mypassword'

错误是：

转换规范的字符值无效@# 2017-01-13T06:02:14Z

如果我将.CSV文件中的日期更改为“2017-01-13 12:33:49”，BCP 工作正常。该错误是因为 BCP 工具使用 ODBC 批量复制 API。因此，要将日期值导入 SQL Server，bcp 使用 ODBC 日期格式 (yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.f...])。

解决此问题的方法是什么？

有没有办法将 CSV 文件本身的日期格式从 2017-01-13T06:02:14Z 更改为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss？

标签： pythonsql-servercsvbulkinsertbcp

解决方案

一种选择是将作为 varchar 导入临时表。进入临时表后，您可以直接转换为 datetime2 并填充 mytable

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