python - ISO 格式的 Pandas 时间戳在导入时会导致 Exasol 错误

Question

将pyexasol import_from_pandas(df)用于df具有 datetime 列的 DataFrame 时，Exasol (6.2) 会引发错误，因为它无法解析数据框列的 ISO 格式字符串表示。具体来说，Exasol 无法解析“+00:00”最终字符。我目前的解决方法是将所有 pandas 日期时间列转换为字符串列，但这可能会花费大量时间。

TIMESTAMP将 Pandas 数据帧中的日期时间列导入具有列类型的现有 Exasol 表的正确方法是什么？

标签： pythonexasol

Answer 1

PyEXASOL 创建者在这里。

您可以使用import_params字典参数将附加参数传递给pandas.to_csv()内部使用的方法。其中一个参数是date_format。只需传递与 Exasol 兼容的正确格式。

我会考虑默认添加这个参数。

希望能帮助到你！