python-3.x - 如何选择最适合的机器学习算法

Question

虽然经常运行机器学习算法，但在这种情况下，准确性正在发生变化，如何为该特定数据集选择最适合的算法。

标签： python-3.xmachine-learning

Answer 1

让我们假设，每次我们通过将预测响应与我们的测试数据相关值（Y）进行比较来运行准确性时，问题都是针对相同的数据集 X（训练）。如果我们运行模型时准确性不断变化，那么问题在于采样偏差（训练和测试数据的划分是一个谜）。

当您导入 train_test_split 函数时，请明智地使用 random_state 属性来保持测试数据对整个数据群体的代表性。