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python - Python 3：如何使用 json 变量自动创建索引并发送到 Elasticsearch？

问题描述

我想从使用 curl 获得的 json 变量创建一个索引，它包含这些数据

{
"test.mydomain.xyz:1019":{
"infoAddr":"x.x.x.x:1022",
"infoSecureAddr":"x.x.x.x:0",
"xferaddr":"x.x.x.x:1019",
"lastContact":6,
"usedSpace":384635032546,
"adminState":"In Service",
"nonDfsUsedSpace":283930161,
"capacity":30697676811776,
"numBlocks":24322,
"version":"2.7.3.2.6.5.23-1",
"used":384635032546,
"remaining":30311575148182,
"blockScheduled":6,
"blockPoolUsed":384635032546,
"blockPoolUsedPercent":1.2529777,
"volfails":0,
"lastBlockReport":207,
"clusterName":"test.mydomain.xyz:1019"
},

然后我知道我必须创建一个索引也映射，但我不知道我应该从什么开始。从谷歌搜索似乎没有多大帮助。

标签： pythonpython-3.xelasticsearch

解决方案

您可以先创建一个映射，根据您的示例，这将是最佳实践。您必须告诉 es 女巫字段需要编制索引（= 可搜索）以及如何编制索引。例如，在您的示例中 clusterName 和 version 应该是 KeyWord。这将优化集群（在资源和性能方面）。第二种解决方案，快速而肮脏，只是索引一些文档和弹性将为您创建映射。请注意，一旦创建了索引的映射，就无法更新（添加新字段除外）。如果您更改映射，则必须重新创建索引并重新索引数据。

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