python - 使用 pandas (error_bad_lines) 读取 csv 时获取坏行/错误的数量

Question

我正在读取 pandas 中的 csv 文件，并且我正在跳过一些错误的行/行：

df2 = pd.read_csv("Test.csv", sep=';', engine='python', error_bad_lines=False)

如何计算python中跳过的行总数？

现在，我只得到：

这个怎么算？

标签： pythonpandascsv

Answer 1

您可以计算行差异：

with open("test.csv") as f:
    len_csv = sum(1 for line in f)

number_of_skipped_rows = len_csv - len(df2)