python - 合并包含 COCO 人物关键点注释的 json 文件

Question

我已经使用coco-annotator注释了一些图像。我想将这些注释与现有注释（“person_keypoints_train2017.json”和“person_keypoints_val2017.json”）结合起来。

有没有人设法做到这一点？如果是，如何？（最好使用python）

标签： pythonjsonlabeling

Answer 1

简单的解决方案：

使用以下工具合并 COCO 文件

您不需要安装任何库

只需 git clone 并运行以下命令：

python merge.py Input1.json Input2.json OUTPUT_JSON.json

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从零开始解决方案：

要组合它们，您需要执行以下步骤：

1. 从所有注释文件中获取整个图像并将它们与它们的 ID 一起存储在 dict 中（例如，每个图像应该表示为一个元组（文件名，ImageID），其中 ImageID 用于映射到注释）
2. 检查是否有重复的图像名称（这样我们就没有重复的注释）
3. 将来自不同注释文件的图像列表合并到一个列表中
4. 重置 ImageID 并保留一个临时字典，用于将旧的映射到新的。
5. 从文件中收集注释，然后使用 old_to_new 映射将它们映射到新图像的 IDS。
6. 重置注解 ID