python - 将图像转换为 numpy 数组时如何调整图像大小

Question

考虑我们只有图像 as.npy 文件。是否可以在不将其转换为图像的情况下调整图像大小（因为我正在寻找一种在运行代码时快速的方法）。有关更多信息，我问了没有转换为图像的方式，我有图像但我不想在代码中使用它们，因为我的数据集太大并且使用图像运行太慢，另一方面，我不确定哪个size 对我的 imeges 更好，所以我正在寻找一种方法，首先将图像转换为 npy 并保存 .npy 文件，然后预处理 npy 文件，例如调整图像的尺寸。

标签： pythonnumpyimage-processingdata-sciencenumpy-ndarray

Answer 1

试试PIL吧，也许它对你来说已经足够快了。

import numpy as np
from PIL import Image

arr = np.load('img.npy')
img = Image.fromarray(arr)
img.resize(size=(100, 100))

请注意，如果要保留纵横比，则必须计算纵横比。或者您可以使用Image.thumbnail()，它可以采用抗锯齿过滤器。

还有scikit-image，但我怀疑它PIL在引擎盖下使用。它适用于 NumPy 数组：

import skimage.transform as st

st.resize(arr, (100, 100))

我猜另一个选择是OpenCV。