python - 如何在 pandas multiindex (name, date) 中与列日期合并，同时保持多索引？

Question

我有两个熊猫数据框。df1 由多索引（名称、日期）索引。df2 是一个简单的 0 到 n 索引，带有“日期”列。我的问题是如何按日期合并这两个数据框，同时保持多索引。

我使用以下命令进行合并。合并的数据框不再具有多索引。

 df_merg = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on='date', righ_on='Date')

标签： pythonpandasmerge

Answer 1

一种可能的解决方案是reset_indexdf1 在合并之前和set_indexdf_merg 在合并之后

df1.reset_index(level=['name', 'date'], inplace=True)
df_merg = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on='date', right_on='Date')
df_merg = df_merg.set_index(['name', 'date'])