deep-learning - 在 CIFAR 数据集上具有铰链损失的 Densenet

Question

我正在尝试在 CIFAR 100 数据集上使用带密集网络的铰链损失。学习收敛到某个点，然后就没有学习了。准确率远低于具有 CrossEntropy 损失函数的 Densenet。我尝试了不同的学习率和权重衰减。

关于为什么我无法正确训练带有铰链损失的 Densenet 的任何想法？我可以毫无问题地使用 Resnet 的铰链损失。

标签： deep-learningpytorchresnetdensenethinge-loss