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python - matplotlib：如何创建原始后端

问题描述

以下程序不适用于非 GUI 环境。我想让这个程序在plt.show被调用时将图形保存到一个临时的 png 文件中。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(2,3)
plt.scatter(4,5)
plt.show()

我知道这可以通过使用来解决，plt.savefig而不是plt.show（参见将绘图保存到图像文件而不是使用 Matplotlib 显示它）。但我不想改变程序本身。该程序可能由熟悉在 GUI 环境中使用 matplotlib 的其他用户提供。

所以我考虑将 matplotlib 的后端更改为我自己的后端，从而改变show. 可以通过更改来完成matplotlibrc。但是关于后端的文档只解释了如何选择“内置”后端： https ://matplotlib.org/faq/usage_faq.html?highlight=backend#coding-styles

文档说backend可以指定为module://my_backend，但是没有定义my_backend（什么样的Classes/Object应该以哪个名字实现？）的“接口”

有没有解释后端接口的文件？（或其他一些解决方法改变行为show？）

标签： pythonmatplotlib

解决方案

最小的后端可能看起来像这样，我们只需从 agg 后端获取图形画布（因此能够使用所有关联的方法）

from matplotlib.backend_bases import Gcf
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg

FigureCanvas = FigureCanvasAgg

def show(*args, **kwargs):
    for num, figmanager in enumerate(Gcf.get_all_fig_managers()):
        figmanager.canvas.figure.savefig(f"figure_{num}.png")

如果将其另存为mybackend.py，则可以通过 将其用作后端matplotlib.use("module://mybackend")。

import matplotlib
matplotlib.use("module://mybackend")
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.plot([1,3,2])

plt.figure()
plt.scatter([1,2,3], [3,2,3], color="crimson")

plt.show()

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