python - 如何格式化带有千位分隔符和括号中的负数的数据透视表数字？

Question

我想以“会计”格式格式化我的负数，即用括号和逗号作为千位分隔符。例如，我想将 -1000000 格式化为 (1,000,000)。

我可以用千位分隔符或用括号表示负数来格式化我的数字（在数据透视表中），但不能同时使用两者。

• 这使用千位分隔符格式化数据透视表（别名 pt）中的数字：

  pd.options.display.float_format = '{:,.0f}'.format
  print(pt)
  

• 这会格式化数据透视表中的数字，并用括号表示负数：

  formatter = lambda x: '(%s)' % str(x)[1:] if x < 0 else str(x)
  pd.options.display.float_format = formatter
  pt
  

标签： pythonpandas

Answer 1

def my_formatter(x):
    if x < 0:
        return '({:,.0f})'.format(-x)
    return '{:,.0f}'.format(x)

pd.options.display.float_format = my_formatter

例子：

pd.DataFrame([10000000., -20000000.])
#             0
#0   10,000,000
#1 (20,000,000)