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r - 如何将此数据结构转换为矩阵？

问题描述

我有以下功能：

tANN_matrix<-function(LSH_result_tables,t){
 i=dim(LSH_result_tables)
 v=i[2]
 tann_matr=matrix(data=NA,nrow=i[2],ncol=t)
 tann_matr=lapply(1:v, function(x) rbind(tann(x,LSH_result_tables,t)))
 tann_matr=matrix(unlist(tann_matr),ncol=t,byrow = TRUE)
 return(tann_matr) }

该函数运行良好，它允许计算（t-approximate nearest neighbors对于数据库中的向量）。

LSH_result_tables：表示一个 3 维哈希表（例如 res 变量）

资源变量

该函数tANN_matrix的执行给出以下结果：

tANN_matrix 输出

问题：如何将此输出转换为矩阵？

注意：函数tann(x, LSH_result_tables ,t)定义rbind如下：

tann<-function(point_index,LSH_result_tables,t){
  integer_var=dim(LSH_result_tables)[3]
  a=LSH_result_tables
  nearests=c()
  foreach(i=1:integer_var) %do%

    if(!(all(a[,,i] == a[,1,i]))){
      nearests=unique(append(nearests,equal_cols(a[,,i],point_index,t)))
      while (length(nearests) >= t ) break
    }
       return(nearests[1:t])  
}

标签： rdataframematrixnearest-neighbor

解决方案

我找到了解决方案，我应该将列表转换为矩阵，所以我需要使用：

install.packages("sprof", repos="http://R-Forge.R-project.org")
library("sprof", lib.loc="~/R/win-library/3.5")

list_1 <- list(v1=7:9,v2=15, v3=11:15)
matrix_1=list.as.matrix(list_1)

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