python - 按性别和年份创建总出生数据的数据透视表,然后绘制它们
问题描述
我想按性别和年份创建总出生数据的数据透视表,然后绘制它们。
.csv 数据如下所示:
name sex births year
0 Jessica F 46459 1990
1 Ashley F 45544 1990
2 Brittany F 36532 1990
3 Amanda F 34391 1990
4 Samantha F 25864 1990
5 Sarah F 25803 1990
6 Stephanie F 24853 1990
7 Jennifer F 22218 1990
8 Elizabeth F 20739 1990
9 Lauren F 20498 1990
10 Megan F 20249 1990
11 Emily F 19349 1990
12 Nicole F 17948 1990
13 Kayla F 17534 1990
14 Amber F 15862 1990
15 Rachel F 15692 1990
16 Courtney F 15374 1990
17 Danielle F 14330 1990
18 Heather F 14216 1990
19 Melissa F 13996 1990
20 Rebecca F 13669 1990
21 Michelle F 13408 1990
22 Tiffany F 13160 1990
23 Chelsea F 12782 1990
24 Christina F 11924 1990
25 Katherine F 11613 1990
26 Alyssa F 11259 1990
27 Jasmine F 11034 1990
28 Laura F 10903 1990
29 Hannah F 10276 1990
... .. ... ...
587789 Ziyun M 5 2009
587790 Zlatan M 5 2009
587791 Zoen M 5 2009
587792 Zubayr M 5 2009
587793 Zuhaib M 5 2009
587794 Zykee M 5 2009
587795 Zykell M 5 2009
587796 Zylar M 5 2009
587797 Zyquarius M 5 2009
587798 Zyran M 5 2009
587799 Zyreion M 5 2009
587800 Zyrian M 5 2009
587801 Zyvion M 5 2009
现在,有了这个文件,我需要完成任务。我需要创建正确的数据透视表并绘制它。
我试图用以下几行来做到这一点,但这是不正确的。
data = pd.read_csv('/file.csv',index_col = 'year', parse_dates=True)
print(data)
pivot = data.pivot_table(['births'], index=['sex','year'])
print(pivot)
fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(1, 1, 1)
ax1.plot(pivot['births'], linestyle="--", color="k", label="M")
ax1.plot(pivot['births'], linestyle="--", color="b", label="F")
ax1.tick_params(rotation=90)
解决方案
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