python - 为 DataFrame 中的每一列创建新的 Series 变量

Question

给定 a DataFrame，我想运行代码，为每一列创建一个与列同名的新变量。

例如，给定这个DataFrame：

df = pd.DataFrame({'nums': [1, 2], 'strings': ['a', 'b']})

我想要产生两个Series变量的代码：（nums）[1, 2]和strings（['a'，'b']`）。

标签： pythonpandasscope

Answer 1

不推荐，但也可以通过其他解决方案：

for i in df.columns:
    globals()[i] =  df[i]
print (nums)
0    1
1    2
Name: nums, dtype: int64

所以更好的是创建Seriesby DataFrame.to_dictwithorient='series'和 select by keys 的字典：

d = df.to_dict('series')
print(d['nums'])

0    1
1    2
Name: nums, dtype: int64